IC厂义隆电集团携手台大AI中心 打造智能交通系统进军东南亚国家

此次发表的城市车流解决方案由该中心廖弘源教授团队与义隆电旗下一硕科技合作，并获台湾科技主管单位补助。该方案主要利用AI深度学习技术于多媒体资料处理的应用，以人工智能运算的“交通号志时制重整技术”，加上“智慧影像车流分析”进军国际。

通过过路口设置360度鱼眼摄影机纪录车流，同步汇入云端平台信息整合并运行数据分析，实时掌握各路口的车流量，从影像中识别货车、小车、机车等车流，预测判断车辆的行驶方向，数据化运算最合适的红绿灯周期秒数，连动邻近路段，放射式重制交通号志，改善交通效能，纾解车流量。

目前该解决方案已使用在新竹科学园区附近的新竹市光复路路口，数据显示AI自动化控制后，车辆平均停等次数减少了30%，减少行车时间3分钟。

此外，该技术因地制宜，量身订做方案，打造可辨别出台湾交通高“机车”流量的智慧影像系统，满足产业发展与社会发展需求，同时进军东南亚国家，包括菲律宾已架设于重要道路，泰国交通部规划使用此方案。

人工智能科技正在改变全球产业发展，从竞争市场到创造市场。台湾大学人工智能中心(AINTU)，以智能技术和生技医疗为两大研发主题，并设立人工智能技术(AIT)及全幅健康照护(MAHC)两个子中心，进行跨领域、跨单位、跨国际的合作模式。